вернуть имя столбца для столбца, содержащего текстовое значение

В моем случае недостаточно включить только карту и обещать:

import 'rxjs/add/operator/map';
import 'rxjs/add/operator/toPromise';

Я решил эту проблему, импортировав несколько компонентов rxjs, поскольку официальная документация рекомендует:

1) Импортировать инструкции в один файл приложения / rxjs-operator.ts:

// import 'rxjs/Rx'; // adds ALL RxJS statics & operators to Observable

// See node_module/rxjs/Rxjs.js
// Import just the rxjs statics and operators we need for THIS app.

// Statics
import 'rxjs/add/observable/throw';

// Operators
import 'rxjs/add/operator/catch';
import 'rxjs/add/operator/debounceTime';
import 'rxjs/add/operator/distinctUntilChanged';
import 'rxjs/add/operator/map';
import 'rxjs/add/operator/switchMap';
import 'rxjs/add/operator/toPromise';

2) Импортировать rxjs-оператор в вашу службу:

// Add the RxJS Observable operators we need in this app.
import './rxjs-operators';

3
задан Wazzeh 20 March 2019 в 03:34
поделиться

1 ответ

Я думаю, что eq + idxmax здесь проще всего для нескольких слов и точных совпадений с гарантией того, что оно есть. Так как это всего 8 слов, возможно, это просто понимание списка и объединение результатов:

Пример данных:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(123)
l = ['']*192 + ['paid', 'foo', 'bar', 'baz']
df = pd.DataFrame([np.random.choice(l, replace=False, size=196)
                   for i in range(5)])

Код:

pd.concat([df.eq(word).idxmax(1).rename(word) for word in ['paid', 'foo', 'bar', 'baz']], 
          axis=1)

#   paid  foo  bar  baz
#0   112  167  184  142
#1   186   93   17  173
#2    56  142  179   67
#3    15   78   38   79
#4   116   84   18   61
<час>

Если вы нужно только проверять столбцы [4: 196] использовать df.iloc[:, 4:197].eq(word) вместо проверки каждого столбца

0
ответ дан ALollz 20 March 2019 в 03:34
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: