Обработка исключений в конфликте запросов Pandas.read_sql

Если у вас есть такой массив

data = array
(
[0] => array
(
    [subject] => a
    [object] => c
),
[1] => array
(
    [subject] => b
    [object] => d
),
[2] => array
(
    [subject] => d
    [object] => b
),
[3] => array
(
    [subject] => d
    [object] => c
),
[4] => array
(
    [subject] => c
    [object] => a
),
[5] => array
(
    [subject] => c
    [object] => d
)
)

, и вы хотите получить такие массивы:

data = array
(
[0] => array
(
    [subject] => a
    [object] => c
),
[1] => array
(
    [subject] => b
    [object] => d
),
[2] => array
(
    [subject] => d
    [object] => c
)
)

или

data = array
(
[0] => array
(
    [subject] => d
    [object] => b
),
[1] => array
(
    [subject] => c
    [object] => a
),
[2] => array
(
    [subject] => c
    [object] => d
)
)

следующий код может помочь

    $data1 = array();
    $data1 = $data;
    for($q=0;$q<count($data);$q++)
    {
            for($p=0;$p<count($data1);$p++)
            {
                    if (($data[$q]["subject"] == $data1[$p]["object"]) && ($data[$q]["object"] == $data1[$p]["subject"]))
                    {
                            $data1[$p]["subject"] = $data[$q]["subject"];
                            $data1[$p]["object"] = $data[$q]["object"];
                    }
            }
    }
    $data1 = array_values(array_map("unserialize", array_unique(array_map("serialize", $data1))));
    $data = $data1;