Профилированная производительность len(set) против set.len() в Python 3 [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответы здесь:

Почему функция 'len' в Python быстрее метода __len__? (2 ответа)

Закрыт 2 года назад.

При профилировании моего Python'овского приложения я обнаружил, что len() кажется очень дорогой при использовании множеств. Смотрите код ниже:

import cProfile

def lenA(s):
    for i in range(1000000):
        len(s);

def lenB(s):
    for i in range(1000000):
        s.__len__();

def main():
    s = set();
    lenA(s);
    lenB(s);

if __name__ == "__main__":
    cProfile.run("main()","stats");

Согласно статистике профилировщика ниже, lenA() кажется в 14 раз медленнее, чем lenB():

 ncalls  tottime  percall  cumtime  percall  filename:lineno(function)
      1    1.986    1.986    3.830    3.830  .../lentest.py:5(lenA)
1000000    1.845    0.000    1.845    0.000  {built-in method len}
      1    0.273    0.273    0.273    0.273  .../lentest.py:9(lenB)

Я что-то упускаю? Сейчас я использую __len__() вместо len(), но код выглядит грязным :(

задан smci 16 August 2013 в 01:00

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

python performance profiling set

Профилированная производительность len(set) против set.__len__() в Python 3 [дубликат]

0 ответов

Похожие вопросы:

Профилированная производительность len(set) против set.len() в Python 3 [дубликат]