вы также можете попробовать
$("#clickable").click(function(event) {
var senderElementName = event.target.tagName.toLowerCase();
if(senderElementName === 'div')
{
// do something here
}
else
{
//do something with <a> tag
}
});
Используйте функции date_format () и to_timestamp (). Проверьте это:
scala> val df = Seq((20180103),(20180105)).toDF("dt")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [dt: int]
scala> df.withColumn("dt",'dt.cast("string")).withColumn("dt",date_format(to_timestamp('dt,"yyyyMMdd"),"yyyy-MM-dd")).show(false)
+----------+
|dt |
+----------+
|2018-01-03|
|2018-01-05|
+----------+
scala>
Обратите внимание, что date_format возвращает строку, если вы хотите ее в типе данных date, тогда
scala> val df2 = df.withColumn("dt",'dt.cast("string")).withColumn("dt",date_format(to_timestamp('dt,"yyyyMMdd"),"yyyy-MM-dd"))
df2: org.apache.spark.sql.DataFrame = [dt: string]
scala> df2.printSchema
root
|-- dt: string (nullable = true)
scala> val df3 = df2.withColumn("dt",'dt.cast("date"))
df3: org.apache.spark.sql.DataFrame = [dt: date]
scala> df3.printSchema
root
|-- dt: date (nullable = true)
scala> df3.show(false)
+----------+
|dt |
+----------+
|2018-01-03|
|2018-01-05|
+----------+
scala>
В Pyspark вы можете сделать, как показано ниже
# create a data frame
df = sqlContext.createDataFrame(
[
("SirChillingtonIV", "20120104"),
("Booooooo99900098", "20120104"),
("Booooooo99900098", "20120106"),
("OprahWinfreyJr", "20120110"),
("SirChillingtonIV", "20120111"),
("SirChillingtonIV", "20120114"),
("SirChillingtonIV", "20120811")
],
("user_name", "login_date"))
# Import functions
from pyspark.sql import functions as f
# Create data framew with new column new_date with data in desired format
df1 = df.withColumn("new_date", f.from_unixtime(f.unix_timestamp("login_date",'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd'))
Предполагая, что вы хотите String в качестве вывода, вы можете создать новую UDF для преобразования входной строки из формата yyyyMMdd
в yyyy-MM-dd
, как показано ниже:
def dateFormatDef(x: String): String = x.patch(4,"-",0).patch(7,"-",0)
val dateFormat = udf[String, String](dateFormatDef)
Выход в строке в ожидаемый формат:
df = df.withColumn("newFormat", dateFormat($"date"))
df.show()
+--------+----------+
| date| newFormat|
+--------+----------+
|20180103|2018-01-03|
|20180105|2018-01-05|
|20180111|2018-01-11|
|20180112|2018-01-12|
+--------+----------+