Я пытался написать программу на R, реализующую метод Ньютона. В основном я добился успеха, но есть две небольшие проблемы, которые меня беспокоят. Вот мой код:
Newton<-function(f,f.,guess){
#f <- readline(prompt="Function? ")
#f. <- readline(prompt="Derivative? ")
#guess <- as.numeric(readline(prompt="Guess? "))
a <- rep(NA, length=1000)
a[1] <- guess
a[2] <- a[1] - f(a[1]) / f.(a[1])
for(i in 2:length(a)){
if(a[i] == a[i-1]){
break
}
else{
a[i+1] <- a[i] - f(a[i]) / f.(a[i])
}
}
a <- a[complete.cases(a)]
return(a)
}
Я не могу заставить R распознавать функции f
и f.
, если я попытаюсь использовать readline ()
для запроса ввода пользователем. Я получаю сообщение об ошибке «Ошибка в Newton (): не удалось найти функцию« f »». Однако, если я закомментирую строки чтения (как указано выше), определите f
и f.
заранее, то все нормально работает.
Я пытался заставить R вычислять производную функции. Проблема в том, что объектом класса, с которым R может принимать символические производные, является выражение ()
, но я хочу взять производную от функции ()
и получить функция ()
. Короче говоря, у меня проблемы с преобразованием типов между выражением ()
и функцией ()
.
У меня есть уродливое, но эффективное решение для перехода от функции ()
к выражению ()
. Для функции f D (body (f) [[2]], «x»)
даст производную от f
. Однако этот вывод представляет собой выражение ()
, и мне не удалось превратить его обратно в функцию ()
. Мне нужно использовать eval ()
или что-то в этом роде? Я пробовал подмножество, но безуспешно. Например:
g <- expression(sin(x))
g[[1]]
sin(x)
f <- function(x){g[[1]]}
f(0)
sin(x)
, когда я хочу, чтобы f (0) = 0, поскольку sin (0) = 0.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Всем спасибо! Вот мой новый код:
Newton<-function(f,f.,guess){
g<-readline(prompt="Function? ")
g<-parse(text=g)
g.<-D(g,"x")
f<-function(x){eval(g[[1]])}
f.<-function(x){eval(g.)}
guess<-as.numeric(readline(prompt="Guess? "))
a<-rep(NA, length=1000)
a[1]<-guess
a[2]<-a[1]-f(a[1])/f.(a[1])
for(i in 2:length(a)){
if(a[i]==a[i-1]){break
}else{
a[i+1]<-a[i]-f(a[i])/f.(a[i])
}
}
a<-a[complete.cases(a)]
#a<-a[1:(length(a)-1)]
return(a)
}