Ошибка формата списка при использовании matlotlib linecollection

Question

Ошибка формата списка при использовании matlotlib linecollection

Следуя превосходному ответу Эмиля, «вы можете открыть всплывающее окно щелчком и манипулировать им позже, когда срабатывает обратный вызов». Я использовал эту реализацию.

$('#attackButton').click(function() {

Новый код здесь

    var win = window.open('');
    window.oldOpen = window.open;
    window.open = function(url) { // reassignment function
        win.location = url;
        window.open = oldOpen;
        win.focus();
    }

завершает новый код

    $.ajax({
        url: baseurl + '/index.php',
        data: { 'gameid': 618 },
        type: 'POST',
        success: function(data) {
            window.open('some url'); // will call reassignment function above 
        }
    });

    return false;
});

0

python-2.7 matplotlib

задан username 18 March 2019 в 20:49

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python-2.7 matplotlib

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Вы хотите создать один LineCollection с несколькими строками, по одной на значение RUP_ID из первого столбца данных. Это означает, что вам лучше всего пройтись по уникальным значениям этого столбца (не по каждой строке!) И добавить координаты в список. Используйте этот список в качестве входных данных для LineCollection.

u = """RUP_ID  Vert_ID Longitude   Latitude
1   1   -116.316961 34.750178
1   2   -116.316819 34.750006
2   1   -116.316752 34.749938
2   2   -116.31662  34.749787
10  1   -116.317165 34.754078
10  2   -116.317277 34.751492
10  3   -116.317206 34.751273
10  4   -116.317009 34.75074
10  5   -116.316799 34.750489
11  1   -116.316044 34.760377
11  2   -116.317105 34.755674
11  3   -116.317165 34.754078"""

import io
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), sep="\s+")

verts = []
for (RUP_ID, grp) in df.groupby("RUP_ID"):

    df_line = grp.sort_values(by='Vert_ID', ascending=True)

    lat = df_line.Latitude
    lon = df_line.Longitude

    verts.append(list(zip(lon, lat)))

lc = LineCollection(verts, color='r')

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(lc)
ax.autoscale()
plt.show()