scipy.stats.probplot для генерации qqplot с использованием пользовательского дистрибутива

Объект dist должен быть экземпляром или классом статистических распределений scipy. Вот что подразумевается под:

dist: str или экземпляр stats.distributions, необязательно

Таким образом, автономный пример будет:

[110 ]

И вы получите:

Если вы хотите построить несколько столбцов фрейма данных, вам понадобится вызывать probplot несколько раз, каждый раз нанося на одни и те же (или новые) оси.

В этом простом случае пакет с проколом не предлагает много. Но это может быть более гибким для построения шкалы вероятностей вместо квантильных шкал, если в этом направлении вы можете двигаться в будущем:

import probscale

fig, ax = pyplot.subplots(figsize=(6, 3))
fig = probscale.probplot(
    random_beta,
    ax=ax,
    plottype='qq',
    bestfit=True,
    dist=stats.beta(0.3, 2)
)