Разница между K-Means Clustering и Vector Quantization?

В чем разница между K-Means Clustering и Vector Quantization? Кажется, что они очень похожи.

Я имею дело с Скрытыми Марковскими Моделями и мне нужно извлечь символы из векторов признаков.

Чтобы извлечь символы, я должен сделать векторное квантование или кластеризацию Kmeans?