Рисование гистограммы в OpenCV -Python

Я просто пытался нарисовать гистограмму, используя новый интерфейс OpenCV Python (cv2).

Ниже приведен код, который я пробовал):

import cv2
import numpy as np
import time

img = cv2.imread('zzz.jpg')
h = np.zeros((300,256,3))
b,g,r = cv2.split(img)
bins = np.arange(256).reshape(256,1)
color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ]

for item,col in zip([b,g,r],color):
    hist_item = cv2.calcHist([item],[0],None,[256],[0,255])
    cv2.normalize(hist_item,hist_item,0,255,cv2.NORM_MINMAX)
    hist=np.int32(np.around(hist_item))
    pts = np.column_stack((bins,hist))
    cv2.polylines(h,[pts],False,col)

h=np.flipud(h)

cv2.imshow('colorhist',h)
cv2.waitKey(0)

И он отлично работает. Ниже - полученная в результате гистограмма I.

Затем я немного изменил код.

т.е. изменил шестую строку в коде b, g, r = cv2.split (img) в b, g, r = img [:,:, 0], img [:,:, 1], img [:,:, 2] (потому что это работает немного быстрее, чем cv2.split ).

Теперь вывод будет другим. Ниже представлен результат.

Я проверил значения b, g, r из обоих кодов. Они такие же.

Разница заключается в выводе cv2.calcHist . Результат hist_item в обоих случаях различается.

Вопрос :

Как это происходит? Почему результат cv2.calcHist отличается при одинаковых входных данных?

РЕДАКТИРОВАТЬ

Я пробовал другой код. Теперь немногочисленная версия моего первого кода.

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('zzz.jpg')
h = np.zeros((300,256,3))
b,g,r = img[:,:,0],img[:,:,1],img[:,:,2]
bins = np.arange(257)
bin = bins[0:-1]
color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ]

for item,col in zip([b,g,r],color):
    N,bins = np.histogram(item,bins)
    v=N.max()
    N = np.int32(np.around((N*255)/v))
    N=N.reshape(256,1)
    pts = np.column_stack((bin,N))
    cv2.polylines(h,[pts],False,col,2)

h=np.flipud(h)

cv2.imshow('img',h)
cv2.waitKey(0)

И вывод такой же, как и первый.

Вы можете получить мое исходное изображение здесь: zzz.jpg

Спасибо.