Многомерное евклидово расстояние в Python

Я хочу вычислить евклидово расстояние в нескольких измерениях (24 измерения) между двумя массивами. Я использую numpy-Scipy.

Вот это мой код:

import numpy,scipy;

A=numpy.array([116.629, 7192.6, 4535.66, 279714, 176404, 443608, 295522, 1.18399e+07, 7.74233e+06, 2.85839e+08, 2.30168e+08, 5.6919e+08, 168989, 7.48866e+06, 1.45261e+06, 7.49496e+07, 2.13295e+07, 3.74361e+08, 54.5, 3349.39, 262.614, 16175.8, 3693.79, 205865]);

B=numpy.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 151246, 6795630, 4566625, 2.0355328e+08, 1.4250515e+08, 3.2699482e+08, 95635, 4470961, 589043, 29729866, 6124073, 222.3]);

Однако я использовал scipy.spatial.distance.cdist (A [numpy.newaxis,:], B, 'euclidean') для вычисления эвклейданового расстояния.

Но это было выдал мне ошибку

raise ValueError('XB must be a 2-dimensional array.');

Кажется, я этого не понимаю.

Я посмотрел scipy.spatial.distance.pdist , но не понимаю, как его использовать?

Есть ли там есть ли другой способ лучше?