Python matplotlib -> 3D-график -> регулировка положения метки галочки, прозрачные полосы

Я пытаюсь создать трехмерную гистограмму в Python, используя bar3d () в Matplotlib.

Я дошел до того момента, когда я могу отобразить свою гистограмму на экране после передачи ему некоторых данных, но я застрял на следующем:

1. Правильное отображение меток осей (в настоящее время отсутствует последний (или начальный?) Тик label)
2. Сделайте отметки на каждой оси (например, для 'Mon') либо указателем на соответствующую синюю полосу, либо поместите отметку для галочки между основными отметками.
3. Делаем решетки полупрозрачными.

изображение сюжета загружено сюда

Я попытался передать несколько различных аргументов в экземпляр 'ax', но у меня ничего не получилось, несмотря на то, что я подозреваю, что неправильно понял, что ему предоставить. Я буду очень благодарен за любую помощь в этом.

Вот пример кода, над которым я работаю:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#from IPython.Shell import IPShellEmbed
#sh = IPShellEmbed()

data = np.array([
[0,1,0,2,0],
[0,3,0,2,0],
[6,1,1,7,0],
[0,5,0,2,9],
[0,1,0,4,0],
[9,1,3,4,2],
[0,0,2,1,3],
])

column_names = ['a','b','c','d','e']
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

lx= len(data[0])            # Work out matrix dimensions
ly= len(data[:,0])
xpos = np.arange(0,lx,1)    # Set up a mesh of positions
ypos = np.arange(0,ly,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25)

xpos = xpos.flatten()   # Convert positions to 1D array
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(lx*ly)

dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = data.flatten()

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b')

#sh()
ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names)
ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names)
ax.set_xlabel('Letter')
ax.set_ylabel('Day')
ax.set_zlabel('Occurrence')

plt.show()