Обучение HMM без присмотра в NLTK

Я просто пытаюсь провести очень простое обучение HMM без присмотра в nltk.

Подумайте:

import nltk
trainer = nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer()
from nltk.corpus import gutenberg
emma = gutenberg.words('austen-emma.txt')
m = trainer.train_unsupervised(emma)
ValueError: A Uniform probability distribution must have at least one sample.

Могу ли я найти пример использования nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer.train_unsupervised?