разобрать учетные данные powershell & amp; подтвердить логин

Существует проблема с принятым ответом. Я думаю, что здесь нужно использовать «valid» вместо «same» здесь return numpy.convolve(interval, window, 'same').

В качестве примера попробуйте MA этого набора данных = [1,5,7,2,6,7,8,2,2,7,8,3,7,3,7,3,15,6] - результат должен быть [4.2,5.4,6.0,5.0,5.0,5.2,5.4,4.4,5.4,5.6,5.6,4.6,7.0,6.8], но с «одинаковым» дает неверный вывод [2.6,3.0,4.2,5.4,6.0,5.0,5.0,5.2,5.4,4.4,5.4,5.6,5.6, 4.6,7.0,6.8,6.2,4.8]

кода Rusty, чтобы попробовать это: -

result=[]
dataset=[1,5,7,2,6,7,8,2,2,7,8,3,7,3,7,3,15,6]
window_size=5
for index in xrange(len(dataset)):
    if index <=len(dataset)-window_size :
        tmp=(dataset[index]+ dataset[index+1]+ dataset[index+2]+ dataset[index+3]+ dataset[index+4])/5.0
        result.append(tmp)
    else:
      pass

result==movingaverage(y, window_size) 

Попробуйте это с действительным & amp; то же самое и посмотреть, имеет ли смысл математика.

См. также:: http://sentdex.com/sentiment-analysisbig-data-and-python-tutorials-algorithmic-trading/how-to-chart-stocks-and-forex- делать-своего собственного финансово-графиков / вычислить-простой-скользящего среднего-сма-питон /