Параллельные коллекции данных в F#

Какой из списка, массива или последовательности более эффективен для параллельной обработки и может легко реализовать параллельные операции, такие как parmap, parfilterи т. д.?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Спасибо за предложения. Array.Parallelвыглядит хорошим вариантом. Также проверил PSeq.fs, и у меня возник вопрос о том, как работает pmapниже.

let pmap f xs =
   seq { for x in xs -> async { return f xs } }
   |> Async.Parallel
   |> Async.RunSynchronously

Создается ли новый поток для каждого элемента в последовательности? Если да, то есть ли способ разбить последовательность на фрагменты и создать новую задачу для каждого фрагмента для параллельной оценки?

Я также хотел бы узнать, существует ли аналогичная реализация pmapдля списка. Я нашел у Томаса реализацию ParallelListв своем блоге здесь. Но я не уверен, не требует ли преобразование списка в массив для выполнения параллельных вычислений слишком больших накладных расходов и можно ли этого избежать?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Спасибо за ваш вклад. Томас ответил на мой первоначальный вопрос.

Отвечая на мой собственный вопрос в первом редактировании:

Я попытался разбить большой список на куски, а затем применить асинхронность к каждому подсписку.

let pmapchunk f xs =
    let chunks = chunk chunksize xs
    seq { for chunk in chunks -> async { return (Seq.map f) chunk } }
    |> Async.Parallel
    |> Async.RunSynchronously
    |> Seq.concat

Результаты: map: 15 с, pmap: 7 с, pmapchunk: 10 с.