Матрица путаницы scikits с перекрестной проверкой

Я обучаю классификатор svm с перекрестной проверкой (stratifiedKfold), используя интерфейсы scikits. Для каждого набора тестов (из k) я получаю результат классификации. Я хочу иметь матрицу путаницы со всеми результатами. Scikits имеет интерфейс матрицы путаницы: sklearn.metrics.confusion_matrix (y_true, y_pred) Мой вопрос в том, как мне накапливать значения y_true и y_pred. Это массивы (numpy). Должен ли я определять размер массивов на основе моего параметра k-fold? И для каждого результата я должен добавить y_true и y-pred в массив ????