Не удается заставить pyparsing Dict() возвращать вложенный словарь

Я пытаюсь разобрать строки вида:

'foo(bar:baz;x:y)'

Мне нужны результаты для возврата в виде вложенного словаря, т.е. для приведенной выше строки результаты должны выглядеть так:

{ 'foo' : { 'bar' : 'baz', 'x' : 'y' } }

Несмотря на многочисленные комбинации Dict() и Group(), я не могу заставить его работать. Моя (одна из версий) грамматика выглядит следующим образом:

import pyparsing as pp
field_name = pp.Word( pp.alphanums )
field_value = pp.Word( pp.alphanums )
colon = pp.Suppress( pp.Literal( ':' ) )

expr = pp.Dict( 
    pp.Group( 
        field_name + \
        pp.nestedExpr( 
            content = pp.delimitedList( 
                 pp.Group( field_name + colon + field_value ), 
                 delim = ';' 
            ) 
        ) 
    ) 
)

и теперь результаты таковы:

In [62]: str = 'foo(bar:baz;x:y)'

In [63]: expr.parseString( str ).asList()
Out[63]: [['foo', [['bar', 'baz'], ['x', 'y']]]]

In [64]: expr.parseString( str ).asDict()
Out[64]: {'foo': ([(['bar', 'baz'], {}), (['x', 'y'], {})], {})}

In [65]: print( expr.parseString( str ).dump() )
Out[65]: [['foo', [['bar', 'baz'], ['x', 'y']]]]
         - foo: [['bar', 'baz'], ['x', 'y']]

Таким образом, версия asList()выглядит довольно хорошо для меня и должна дать словарь Я после того, как я думаю. Конечно, учитывая, что (как я это понимаю, пожалуйста, поправьте меня) Dict() будет анализировать списки токенов, используя первый элемент списка как ключ, а все остальные как значения этого ключа в словаре. Это работает, если словарь не вложен. Например, в таком случае:

expr = pp.Dict( 
    pp.delimitedList( 
        pp.Group( field_name + colon + field_value ), 
        delim = ';' 
    ) 
)

In [76]: expr.parseString( 'foo:bar;baz:x' ).asDict()
Out[76]: {'baz': 'x', 'foo': 'bar'}

Итак, вопрос в том, что не так с первым случаем (и моим пониманием проблемы) или, возможно, Dict() не справляется с таким случаем? Я мог бы использовать asList()и преобразовать это вручную в словарь, но я бы предпочел, чтобы это сделал pyparsing :)

Буду очень признателен за любую помощь или указания.

Спасибо.