==
сравнивает ссылки на объекты.
.equals()
сравнивает значения String.
Иногда ==
дает иллюзии сравнения значений String, как в следующих случаях:
String a="Test";
String b="Test";
if(a==b) ===> true
Это связано с тем, что при создании любого строкового литерала JVM сначала ищет этот литерал в пуле строк, и если он найдет совпадение, эта же ссылка будет передана новой String. Из-за этого получаем:
(a == b) ===> true
String Pool
b -----------------> "test" <-----------------a
Однако ==
не выполняется в следующем случае:
String a="test";
String b=new String("test");
if (a==b) ===> false
В этом случае для new String("test")
оператор new String будет создан в куче, и эта ссылка будет указана на b
, поэтому b
будет дана ссылка на кучу, а не на String pool.
Теперь a
указывает на String в пуле String, а b
указывает на String в куче. Из-за этого мы получаем:
, если (a == b) ===> false.
String Pool
"test" <-------------------- a
Heap
"test" <-------------------- b
Пока .equals()
всегда сравнивает значение String, поэтому дает true в обоих случаях:
String a="Test";
String b="Test";
if(a.equals(b)) ===> true
String a="test";
String b=new String("test");
if(a.equals(b)) ===> true
Таким образом, использование .equals()
всегда лучше.
Есть несколько способов преобразовать данные столбца в данные строки. Использование функции «PIVOT»
select CheckBox0, CheckBox1, CheckBox2, CheckBox3
from
(
select Id, CheckBoxList
from yourtable
) d
pivot
(
max(Id)
for CheckBoxList in (CheckBox0, CheckBox1, CheckBox2, CheckBox3)
) piv;
Один метод - условное агрегирование:
select max(case when seqnum = 1 then CheckBoxList end) as checkbox_0,
max(case when seqnum = 2 then CheckBoxList end) as checkbox_1,
max(case when seqnum = 3 then CheckBoxList end) as checkbox_2,
max(case when seqnum = 4 then CheckBoxList end) as checkbox_3
from (select t.*,
row_number() over (order by id) as seqnum
from t
) t;
Обратите внимание, что при этом будут возвращены четыре столбца независимо от числа в таблице. Если вам нужно столько столбцов, сколько строк. , , тогда вам нужен динамический SQL. Я мог бы предостеречь вас от этого и использовать вместо этого агрегирование строк.