MPI, GPU и Hadoop, в чем основное различие между этими тремя параллелизмами?

Я знаю некоторые алгоритмы машинного обучения, такие как случайный лес, которые по своей природе должны реализовываться параллельно. Я делаю домашнюю работу и обнаруживаю, что существуют эти три среды параллельного программирования, поэтому мне интересно узнать, в чем основное различие между этими тремя типами параллелизма?

Особенно, если кто-нибудь может указать мне на какое-нибудь исследование, чтобы сравнить разницу между ними, это будет прекрасно!

Перечислите плюсы и минусы каждого параллелизма.спасибо