Значение доступа, индекс столбца и строка _данные ptr из разреженной матрицы scipy CSR

​​У меня есть большая матрица, которую я хотел бы преобразовать в разреженный формат CSR.

Когда я делаю:

import scipy as sp
Ks = sp.sparse.csr_matrix(A)

print Ks

Где A плотно, я получаю

 (0, 0) -2116689024.0
 (0, 1) 394620032.0
 (0, 2) -588142656.0
 (0, 12)    1567432448.0
 (0, 14)    -36273164.0
 (0, 24)    233332608.0
 (0, 25)    23677192.0
 (0, 26)    -315783392.0
 (0, 45)    157961968.0
 (0, 46)    173632816.0

и т. д.

Я могу получить векторы индекса строки, индекса столбца и значения, используя:

Knz = Ks.nonzero()
sparserows = Knz[0]
sparsecols = Knz[1]

#The Non-Zero Value of K at each (Row,Col) 
vals = np.empty(sparserows.shape).astype(np.float)
for i in range(len(sparserows)):

    vals[i] = K[sparserows[i],sparsecols[i]]

Но возможно ли извлечь векторы, предположительно содержащиеся в разреженном формате CSR (Значение, индекс столбца, указатель строки )?

В документации SciPy объясняется, что матрица CSR может быть сгенерирована из этих трех векторов, но я хотел бы сделать обратное, получить эти три вектора.

Что я упускаю?

Спасибо за внимание!