График: скорость теплового режима и соотношение сторон

Защищенные средства:

a) Этот член будет доступен для всех классов в одном пакете с помощью ссылки объекта.

b) Для другого пакета это будет доступно только внутри Подклассы A говорят B и используемая ссылка могут быть экземплярами B или любого подкласса B.

Возьмем пример:

Пусть A - родительский класс в некотором пакете, скажем com.ex1 Пусть B, C - классы в разных пакетах по A say com.ex2. Кроме того, B extends A и C extends B. Мы увидим, как мы можем использовать защищенное поле A внутри B (подкласс A)

Код A:

public class A {
    protected int a = 10;
}

Код B:

public class B extends A {


    public void printUsingInheritance() {
        // Using this
        System.out.println(this.a);
    }


    public void printUsingInstantiation() {
        // Using instance of B
        B b = new B();
        System.out.println(b.a);

        // Using instance of C as C is subclass of B
        C c = new C();
        System.out.println(c.a);


        A a = new A();
        System.out.println(a.a); // Compilation error as A is not subclass of B
    }
}

Код C:

public class C extends B {

}

Для защищенных статических:

Те же правила применяются, за исключением того, что в b) теперь он доступен в любом подклассе класса A по ссылке класса A. [Д0] Ссылка

3
задан vestland 19 March 2019 в 20:22
поделиться

1 ответ

Я не уверен, правильно ли я понял каждую деталь, но код из фрагмента ниже создаст этот график в блокноте Jupyter:

Сюжет: [115 ]

enter image description here

Код 1 - Мои изменения в вашем образце:

fig.data[0]['hoverinfo'] = 'all'
fig['layout']['yaxis']['scaleanchor']='x'
fig['layout']['xaxis']['gridcolor'] = 'rgba(0, 0, 0, 0)'
fig['layout']['yaxis']['gridcolor'] = 'rgba(0, 0, 0, 0)'
fig['layout']['yaxis']['color'] = 'rgba(0, 0, 0, 0)'

Код 2 - все для простого копирования и вставки:

import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.figure_factory as ff

#%qtconsole

z = np.random.randint(0,6, size=(10, 10))
z_text = np.full(z.shape, '', dtype=str)

d = {0:'a', 1:'b', 2:'c', 3:'d', 4:'e', 5:'f'}
class_mat = np.vectorize(d.get)(z)

fig = ff.create_annotated_heatmap(z, annotation_text=z_text, text=class_mat, hoverinfo='text', colorscale='Viridis', )
fig.layout.title = 'Semantic Segmentation'

# My suggestions:
fig.data[0]['hoverinfo'] = 'all'
fig['layout']['yaxis']['scaleanchor']='x'
fig['layout']['xaxis']['gridcolor'] = 'rgba(0, 0, 0, 0)'
fig['layout']['yaxis']['gridcolor'] = 'rgba(0, 0, 0, 0)'
fig['layout']['yaxis']['color'] = 'rgba(0, 0, 0, 0)'

iplot(fig)

Скорость:

Даже эта маленькая фигура занимает некоторое время, чтобы построить, но так Пока у меня нет никаких предложений о том, как ускорить процесс.

0
ответ дан vestland 19 March 2019 в 20:22
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: