Основы НЛП в CoffeeScript или JavaScript — токенизация точек, простые обученные байесовские модели — с чего начать? [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос должен быть более целенаправленным . В настоящее время ответы не принимаются.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост .

Закрыто 10 месяцев назад .

Мой текущий проект веб-приложения -требует небольшого НЛП:

Токенизация текста в предложения с помощью Punkt и подобных;
Разбиение более длинных предложений по придаточной части (часто с запятыми, за исключением случаев, когда это не так)
Байесовская модель, подходящая для разделения абзацев на куски с равномерным чувством, без сирот или вдов и минимальными неудобными разбиениями (может быть )

...что большая часть из этого является по-детски легкой задачей, если у вас есть NLTK — что я и делаю, вроде :серверная часть приложения — это Django на Tornado; вы могли бы подумать, что выполнение этих действий не будет -проблемой.

Однако я должен в интерактивном режиме предоставить отзывы пользователей, для которых необходимы токенизаторы, поэтому мне нужно токенизировать данные на стороне клиента.

Прямо сейчас я на самом деле использую NLTK через вызов REST API к процессу Tornado, который обертывает функцию NLTK, и немного больше. На данный момент такие вещи, как задержка и параллелизм, явно неоптимальны с этой специальной -услугой, мягко говоря. Что я должен сделать, я думаю, так это получить в свои руки версии этой функции для Coffee/Java, если не реализовать ее самостоятельно.

Итак, судя по тому, что я видел, JavaScript не считался крутым достаточно долго, чтобы накопить не -просто -веб--специфическую, общую -целевую библиотеку schmorgasbörd найти на C или Python (или даже на Erlang ). NLTK, конечно, является выдающимся проектом по всем меркам, но мне нужно только несколько процентов того, что он упаковывает.

Но теперь я на распутье — мне нужно удвоить ставку либо на:

план «изучение научной техники JavaScript, пригодной для повторной реализации алгоритмов, с которыми я в лучшем случае дружу на Facebook», либо:
менее интересный, но более детерминированно выполнимым «довольствоваться токенизацией по сети, но сверхкомпенсировать нехватку скорости и интересности программирования — обеспечьте бесплатный -UX, превратив вызов функции в высокопроизводительный образец веб--масштабируемой сервисной архитектуры, делая Facebook выглядит как Google+».

Или что-то совсем другое. Что я должен делать? Нравится начинать. Это мой вопрос. Я открыт для решений, включающих нетипичный подход — до тех пор, пока ваша рекомендация не вызывает отвращения (, например. «использовать Silverlight» )и/или вихрь времени (, например.«получи докторскую степень по компьютерной лингвистике, ты, троглодит» )Я в игре. Заранее спасибо.

задан fish2000 21 February 2014 в 14:02

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

coffeescript javascript nlp tokenize user-experience

Основы НЛП в CoffeeScript или JavaScript — токенизация точек, простые обученные байесовские модели — с чего начать? [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: