Как лучше всего создать свойства класса(как здесь и здесь ), используя API Python C -? Статические свойства также будут работать в моем случае.
Дополнение:
Я попытался реализовать предложение яка. Я определил класс P
с функциями get и set в слотах tp_descr_get
и tp_descr_set
. Затем я добавил экземпляр P
в словарь типа object для класса X
под ключом p
. Затем
x1 = X()
x2 = X()
x1.p = 10
print x1.p
print x2.p
print X.p
x2.p = 11
print x1.p
print x2.p
print X.p
работает (сначала 10 печатается три раза, затем 11 печатается три раза ), но
X.p = 12
не работает с сообщением об ошибке
TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'X'
Как это исправить?
Дополнение 2:
Если я выделяю объект типа с помощью PyMem_Malloc
и устанавливаю флаг Py_TPFLAGS_HEAPTYPE
, тогда все работает; Я могу сделать X.p = 12
с ожидаемым результатом.
Все также работает, если я сохраняю объект типа в статической переменной и устанавливаю флаг Py_TPFLAGS_HEAPTYPE
, но это, очевидно, не очень хорошая идея.(Но какая разница, находится ли объект типа в статической или динамической памяти? В любом случае, я никогда не позволяю счетчику ссылок падать до 0.)
Ограничение, что вы можете устанавливать атрибуты только для динамических типов, кажется очень странным. В чем причина этого?
Продолжение 3:
Нет, это не работает. Если я сделаю тип X
динамическим, то X.p = 12
не присвоит свойству X.p
значение двенадцать; он фактически связывает объект 12
с именем X.p
. Другими словами, впоследствии X.p
является не целочисленным -оцениваемым свойством, а целым числом.
Дополнение 4:
Вот код C++ для расширения:
#include
#include
class ErrorAlreadySet : public std::exception {};
// P type ------------------------------------------------------------------
struct P : PyObject
{
PyObject* value;
};
PyObject* P_get(P* self, PyObject* /*obj*/, PyObject* /*type*/)
{
Py_XINCREF(self->value);
return self->value;
}
int P_set(P* self, PyObject* /*obj*/, PyObject* value)
{
Py_XDECREF(self->value);
self->value = value;
Py_XINCREF(self->value);
return 0;
}
struct P_Type : PyTypeObject
{
P_Type()
{
memset(this, 0, sizeof(*this));
ob_refcnt = 1;
tp_name = "P";
tp_basicsize = sizeof(P);
tp_descr_get = (descrgetfunc)P_get;
tp_descr_set = (descrsetfunc)P_set;
tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT;
if(PyType_Ready(this)) throw ErrorAlreadySet();
}
};
PyTypeObject* P_type()
{
static P_Type typeObj;
return &typeObj;
}
// P singleton instance ----------------------------------------------------
P* createP()
{
P* p_ = PyObject_New(P, P_type());
p_->value = Py_None;
Py_INCREF(p_->value);
return p_;
}
P* p()
{
static P* p_ = createP();
Py_INCREF(p_);
return p_;
}
PyObject* p_value()
{
PyObject* p_ = p();
PyObject* value = p()->value;
Py_DECREF(p_);
Py_INCREF(value);
return value;
}
// X type ------------------------------------------------------------------
struct X : PyObject {};
void X_dealloc(PyObject* self)
{
self->ob_type->tp_free(self);
}
struct X_Type : PyTypeObject
{
X_Type()
{
memset(this, 0, sizeof(*this));
ob_refcnt = 1;
tp_name = "M.X";
tp_basicsize = sizeof(X);
tp_dealloc = (destructor)X_dealloc;
tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_HEAPTYPE;
tp_dict = PyDict_New();
PyObject* key = PyString_FromString("p");
PyObject* value = p();
PyDict_SetItem(tp_dict, key, value);
Py_DECREF(key);
Py_DECREF(value);
if(PyType_Ready(this)) throw ErrorAlreadySet();
}
void* operator new(size_t n) { return PyMem_Malloc(n); }
void operator delete(void* p) { PyMem_Free(p); }
};
PyTypeObject* X_type()
{
static PyTypeObject* typeObj = new X_Type;
return typeObj;
}
// module M ----------------------------------------------------------------
PyMethodDef methods[] =
{
{"p_value", (PyCFunction)p_value, METH_NOARGS, 0},
{0, 0, 0, 0}
};
PyMODINIT_FUNC
initM(void)
{
try {
PyObject* m = Py_InitModule3("M", methods, 0);
if(!m) return;
PyModule_AddObject(m, "X", (PyObject*)X_type());
}
catch(const ErrorAlreadySet&) {}
}
Этот код определяет модуль M
с классом X
со свойством класса p
, как описано выше. Я также добавил функцию p_value()
, которая позволяет вам напрямую проверять объект, реализующий это свойство.
Вот скрипт, который я использовал для тестирования расширения:
from M import X, p_value
x1 = X()
x2 = X()
x1.p = 1
print x1.p
print x2.p
print X.p
print p_value()
print
x2.p = 2
print x1.p
print x2.p
print X.p
print p_value()
print
X.p = 3
print x1.p
print x2.p
print X.p
print p_value() # prints 2
print
x1.p = 4 # AttributeError: 'M.X' object attribute 'p' is read-only