Этот код содержит классы cython :
cdef class Bench:
cdef long n
def __cinit__(self, long n):
self.n = n
cpdef int factors(self):
n = self.n
cdef int fac = 0
cdef unsigned long i
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
fac += 1
return fac
if __name__ == "__main__":
print "hw"
, которые я вызывал так после компиляции в расширение python :
from time import time
t1 = time()
import factors_class
ben = factors_class.Bench(1000000007)
print ben.factors()
t2 = time()
print t2 - t1
, и он выводит 207,374788046 (секунд )
, но чистая версия python (только с функцией и вызов его )выполняется в ~77 с. и код cython без структуры классов работает в ~10.2s
class -меньше версия в cython:
cdef int factors(unsigned long n):
cdef int fac = 0
cdef unsigned long i
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
fac += 1
return fac
print factors(1000000007)
if __name__ == "__main__":
print "hw"
версия Python:
def factors(n):
fac = 0
for i in xrange(2, n):
if n % i == 0:
fac += 1
return fac
print factors(10000007)
Я хочу использовать классы cython для своей библиотеки, но они кажутся очень медленными по сравнению с программированием в функциональном стиле в cython. Очевидно, что что-то не так в моем коде класса cython. Как я могу улучшить его скорость?
Подведем итоги тестов:
Класс Cython :206s
Cython :10.2s
python :77s