Вы также можете попробовать Altair или ggpot , которые сфокусированы на декларативной визуализации.

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1974)

# Generate Data
num = 20
x, y = np.random.random((2, num))
labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels))

Код Altair

from altair import Chart
c = Chart(df)
c.mark_circle().encode(x='x', y='y', color='label')

код ggplot

from ggplot import *
ggplot(aes(x='x', y='y', color='label'), data=df) +\
geom_point(size=50) +\
theme_bw()