hbase не может найти существующую таблицу

Я настроил кластер hbase для хранения данных из opentsdb. Недавно из-за перезагрузки некоторых узлов hbase потерял таблицу «tsdb». Я все еще могу это сделать на странице главного узла hbase, но когда я нажимаю на нее, это дает мне tableNotFoundException

org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: tsdb
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.locateRegionInMeta(HConnectionManager.java:952)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.locateRegion(HConnectionManager.java:818)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.locateRegion(HConnectionManager.java:782)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.finishSetup(HTable.java:249)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.<init>(HTable.java:213)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.<init>(HTable.java:171)
......

Я вошел в оболочку hbase, пытаясь найти таблицу «tsdb», но получил похожее сообщение

hbase(main):018:0> scan 'tsdb'
ROW                                                          COLUMN+CELL

ERROR: Unknown table tsdb!

Однако, когда я попытался чтобы воссоздать эту таблицу, оболочка hbase сообщила мне, что таблица уже существует...

hbase(main):013:0> create 'tsdb', {NAME => 't', VERSIONS => 1, BLOOMFILTER=>'ROW'}

ERROR: Table already exists: tsdb!

И я также могу перечислить таблицу в оболочке hbase.

hbase(main):001:0> list
TABLE
tsdb
tsdb-uid
2 row(s) in 0.6730 seconds

Взглянув на журнал, я нашел это, что должно быть причиной моя проблема

2012-05-14 12:06:22,140 WARN org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation: Encountered problems when prefetch META table:
org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: Cannot find row in .META. for table: tsdb, row=tsdb,,99999999999999
    at org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner.metaScan(MetaScanner.java:157)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner.access$000(MetaScanner.java:52)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner$1.connect(MetaScanner.java:130)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.MetaScanner$1.connect(MetaScanner.java:127)

Он говорит, что не может найти строку tsbb в .META., но в .META действительно есть строки tsdb.

hbase(main):002:0> scan '.META.'
ROW                                                          COLUMN+CELL
 tsdb,\x00\x00\x0FO\xA2\xF1\xD0\x00\x00\x01\x00\x00\x0E\x00\ column=info:regioninfo, timestamp=1336311752799, value={NAME => 'tsdb,\x00\x00\x0FO\xA2\xF1\xD0\x00\x00\x01\x00\x00\x0E\x00\x00\x02\x00\x00\x12\x00\x00\x03\x00\x00\x13\x00\x00\x
 x00\x02\x00\x00\x12\x00\x00\x03\x00\x00\x13\x00\x00\x05\x00 05\x00\x001,1336311752340.7cd0d2205d9ae5fcadf843972ec74ec5.', STARTKEY => '\x00\x00\x0FO\xA2\xF1\xD0\x00\x00\x01\x00\x00\x0E\x00\x00\x02\x00\x00\x12\x00\x00\x03\x00\x00\x13\x00\
 \x001,1336311752340.7cd0d2205d9ae5fcadf843972ec74ec5.       x00\x05\x00\x001', ENDKEY => '\x00\x00\x10O\xA3\x8C\x80\x00\x00\x01\x00\x00\x0B\x00\x00\x02\x00\x00\x19\x00\x00\x03\x00\x00\x1A\x00\x00\x05\x00\x001', ENCODED => 7cd0d2205d9ae5f
                                                             cadf843972ec74ec5,}
 tsdb,\x00\x00\x0FO\xA2\xF1\xD0\x00\x00\x01\x00\x00\x0E\x00\ column=info:server, timestamp=1337011527000, value=brycobapd01.usnycbt.amrs.bankofamerica.com:60020
 x00\x02\x00\x00\x12\x00\x00\x03\x00\x00\x13\x00\x00\x05\x00
 \x001,1336311752340.7cd0d2205d9ae5fcadf843972ec74ec5.
 tsdb,\x00\x00\x0FO\xA2\xF1\xD0\x00\x00\x01\x00\x00\x0E\x00\ column=info:serverstartcode, timestamp=1337011527000, value=1337011518948
......

 tsdb-uid,,1336081042372.a30d8074431c6a31c6a0a30e61fedefa.   column=info:server, timestamp=1337011527458, value=bry200163111d.usnycbt.amrs.bankofamerica.com:60020
 tsdb-uid,,1336081042372.a30d8074431c6a31c6a0a30e61fedefa.   column=info:serverstartcode, timestamp=1337011527458, value=1337011519807
6 row(s) in 0.2950 seconds

Вот результат после того, как я запустил "hbck" в кластере

ERROR: Region hdfs://slave-node-1:9000/hbase/tsdb/249438af5657bf1881a837c23997747e on HDFS, but not listed in META or deployed on any region server
ERROR: Region hdfs://slave-node-1:9000/hbase/tsdb/4f8c65fb72910870690b94848879db1c on HDFS, but not listed in META or deployed on any region server
ERROR: Region hdfs://slave-node-1:9000/hbase/tsdb/63276708b4ac9f11e241aca8b56e9def on HDFS, but not listed in META or deployed on any region server
ERROR: Region hdfs://slave-node-1:9000/hbase/tsdb/e54ee4def67d7f3b6dba75a3430e0544 on HDFS, but not listed in META or deployed on any region server
ERROR: (region tsdb,\x00\x00\x0FO\xA2\xF1\xD0\x00\x00\x01\x00\x00\x0E\x00\x00\x02\x00\x00\x12\x00\x00\x03\x00\x00\x13\x00\x00\x05\x00\x001,1336311752340.7cd0d2205d9ae5fcadf843972ec74ec5.) First region should start with an empty key.  You need to  create a new region and regioninfo in HDFS to plug the hole.
ERROR: Found inconsistency in table tsdb
Summary:
  -ROOT- is okay.
    Number of regions: 1
    Deployed on:  master-node,60020,1337011518948
  .META. is okay.
    Number of regions: 1
    Deployed on:  slave-node-2,60020,1337011519845
Table tsdb is inconsistent.
    Number of regions: 5
    Deployed on:  slave-node-2,60020,1337011519845 slave-node-1,60020,1337011519807 master-node,60020,1337011518948
  tsdb-uid is okay.
    Number of regions: 1
    Deployed on:  slave-node-1,60020,1337011519807
5 inconsistencies detected.
Status: INCONSISTENT

Я запустил

bin/hbase hbck -fix

, который, к сожалению, не решил мою проблему

Может ли кто-нибудь помочь мне в этом

1. Возможно ли восстановить эту таблицу "tsdb"?
2. Если 1 нельзя выполнить, можно ли изящно удалить «tsdb» и создать новый?
3. Буду очень признателен, если кто-нибудь подскажет, какой наиболее рекомендуемый способ перезагрузки узла? В настоящее время я всегда оставляю свой главный узел включенным. Для других узлов я запускаю эту команду сразу после его перезагрузки.

команда:

# start data node
bin/hadoop-daemon.sh start datanode
bin/hadoop-daemon.sh start jobtracker    
# start hbase
bin/hbase-daemon.sh start zookeeper
bin/hbase-daemon.sh start regionserver 

Большое спасибо!