Вычисление расстояния между двумя точками для нескольких записей для совпадающих строк - цикл по строкам двух матриц
Каждая переменная в python (например, как dict1 или str или __builtins__ является указателем на некоторый скрытый платонический «объект» внутри машины.
Если вы установите dict1 = dict2, вы просто укажите dict1 на тот же объект (или местоположение памяти или любую другую аналогию, которая вам нравится), как dict2. Теперь объект, на который ссылается dict1, является тем же объектом, на который ссылается dict2.
Вы можете проверить: dict1 is dict2 должен быть True. Кроме того, id(dict1) должен быть таким же, как id(dict2).
Вы хотите dict1 = copy(dict2) или dict1 = deepcopy(dict2).
Разница между copy и deepcopy? deepcopy будет гарантировать, что элементы dict2 (вы указали его в списке?) также являются копиями.
't использовать deepcopy много - это, как правило, плохая практика писать код, который ему нужен (на мой взгляд).
1 ответ
Кажется, мне удалось найти решение для этого:
results<-matrix(NA,nrow(FareStageMatrix))
for (i in 1:nrow(FareStageMatrix)){
for (i in 1:nrow(LSOACentroidMatrix)){
r1<-FareStageMatrix[i,]
r2<-LSOACentroidMatrix[i,]
results[i]<-distm(r1, r2, fun=distHaversine) ## Example function
}
}
где FareStageMatrix и LSOACentroidMatrix являются матрицами с координатами
Кажется, что он рассчитал одно расстояние для данной пары точек