Перекрестная проверка в Weka

Из того, что я читал, я всегда думал, что перекрестная проверка выполняется следующим образом:

При k-кратной перекрестной проверке исходная выборка случайным образом разбит на k подвыборок. Из k подвыборок одна подвыборка сохраняется в качестве проверочных данных для тестирования модели, а оставшиеся k - 1 подвыборки используются в качестве обучающих данных. То затем процесс перекрестной проверки повторяется k раз (складки), с каждая из k подвыборок использовалась ровно один раз в качестве проверочных данных. То k получается из сгибов, затем может быть усреднено (или объединено иным образом) для получения единой оценки

Итак, построено k моделей, и окончательная модель является их средним значением. В руководстве Weka написано, что каждая модель всегда строится с использованием ВСЕХ наборов данных. Так как же работает перекрестная проверка в Weka? Является ли модель построенной из всех данных, и «перекрестная проверка» означает, что создается k кратностей, затем оценивается каждая кратность, а окончательные выходные результаты представляют собой просто усредненный результат по кратностям?