Matplotlib и Pyplot.close() не освобождают память? - Qt4Agg, связанный с бэкэндом

РЕДАКТИРОВАТЬ: Если я явно изменю бэкэнд для matplotlib с 'Qt4Agg' на просто 'Agg', тогда я смогу запустить свой код без ошибок. Я предполагаю, что это ошибка в бэкенде?

Я пишу код для автоматической обработки довольно большого количества данных. Код в первую очередь анализирует мои файлы данных и сохраняет все соответствующие биты. Затем у меня есть разные функции для создания каждого из необходимых мне графиков (всего их около 25). Тем не менее, я продолжаю сталкиваться с какой-то ошибкой памяти, и я думаю, что это связано с тем, что Matplotlib/PyPlot неправильно освобождает память.

Каждая функция построения графика заканчивается командой pyplot.close(fig), и поскольку я просто хочу сохранить графики, а не просматривать их сразу, они невключают pyplot.show().

Если я запускаю функции построения графиков по отдельности в интерпретаторе, у меня не возникает никаких проблем.Однако, если я создам отдельную функцию, которая по очереди вызывает каждую функцию построения графика, я столкнусь с «MemoryError: не удалось выделить память для пути».

Кто-нибудь сталкивался с такой проблемой? Похоже, это связано с тем, что Matplotlib не хватает памяти при построении графика в цикле, но pyplot.close() не решает мою проблему.

Вот как выглядит типичная функция построения графика в моем коде:

def TypicalPlot(self, title=None, comment=False, save=False, show=True):

    if title is None:
        title = self.dat.title

    fig = plt.figure()
    host = SubplotHost(fig, 111)
    fig.add_subplot(host)
    par = host.twinx()
    host.set_xlabel("Time (hrs)")
    host.set_ylabel("Power (W)")
    par.set_ylabel("Temperature (C)")
    p1, = host.plot(self.dat.timebase1, self.dat.pwr, 'b,', label="Power",
                    markevery= self.skip)
    p2, = par.plot(self.dat.timebase2, self.dat.Temp1, 'r,', 
                   label="Temp 1", markevery= self.skip)
    p3, = par.plot(self.dat.timebase2, self.dat.Temp2, 'g,', 
                   label="Temp 2", markevery= self.skip)
    p4, = par.plot(self.dat.timebase2, self.dat.Temp3, 'm,', 
                   label="Temp 3", markevery= self.skip)
    host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
    # par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
    #host.legend(loc='lower left')
    plt.title(title+" Temperature")

    leg=host.legend(loc='lower left',fancybox=True)
    #leg.get_frame().set_alpha(0.5)
    frame  = leg.get_frame()
    frame.set_facecolor('0.80')

    ### make the legend text smaller
    for t in leg.get_texts():
        t.set_fontsize('small')

    ### set the legend text color to the same color as the plots for added
    ### readability
    leg.get_texts()[0].set_color(p1.get_color())
    leg.get_texts()[1].set_color(p2.get_color())
    leg.get_texts()[2].set_color(p3.get_color())    
    leg.get_texts()[3].set_color(p4.get_color())        

    if show is True and save is True:
        plt.show()
        plt.savefig('temp.png')
    elif show is True and save is False:
        plt.show()
    elif show is False and save is True:
        plt.savefig('temp.png')
        plt.clf()
        plt.close(fig)

Если я сейчас запущу в терминал

MyClass.TypicalPlot(save=True, show = False) 

Тогда я не получу никаких ошибок. То же самое верно для всех моих сюжетных функций.

Если я создам новую функцию, которая делает следующее:

def saveAllPlots(self, comments = False):

        if self.comment is None: comment = False
        else: comment = True
        self.TypicalPlot(save=True, show=False, comment=comment)
        self.AnotherPlot(save=True, show=False)
        self.AnotherPlot2(save=True, show=False)
        self.AnotherPlot3(save=True, show=False)
        ...etc, etc, etc

Затем она просматривает примерно половину графов, а затем я получаю сообщение "MemoryError: Не удалось выделить память для пути".