Разрешить кореференцию с помощью Stanford CoreNLP — невозможно загрузить модель парсера

Я хочу выполнить очень простую работу: мне дается строка, содержащая местоимения, и я хочу разрешить их.

Например, я хочу превратить предложение «У Мэри есть маленький ягненок. Она милая.» в «У Мэри есть овечка. Мэри милая».

Я пытался использовать Stanford CoreNLP. Однако мне не удалось запустить синтаксический анализатор. Я импортировал все включенные jar-файлы в свой проект с помощью Eclipse и выделил 3 ГБ для JVM. (-Xmx3g).

Ошибка очень неудобная:

Исключение в потоке "main" java.lang.NoSuchMethodError: edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;)Ledu/stanford/nlp/parser/lexparser/LexicalizedParser;

Я не понимаю, откуда берется это L, я думаю, что это корень моей проблемы... Это довольно странно. Я попытался проникнуть внутрь исходных файлов, но там нет неправильной ссылки.

Код:

import edu.stanford.nlp.semgraph.SemanticGraphCoreAnnotations.CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation;
import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation;
import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefCoreAnnotations.CorefGraphAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.NamedEntityTagAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.SentencesAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.TextAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.TokensAnnotation;
import edu.stanford.nlp.trees.TreeCoreAnnotations.TreeAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;
import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefChain;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import edu.stanford.nlp.trees.Tree;
import edu.stanford.nlp.semgraph.SemanticGraph;
import edu.stanford.nlp.util.CoreMap;
import edu.stanford.nlp.util.IntTuple;
import edu.stanford.nlp.util.Pair;
import edu.stanford.nlp.util.Timing;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import java.util.Properties;

public class Coref {

/**
 * @param args the command line arguments
 */
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
    // creates a StanfordCoreNLP object, with POS tagging, lemmatization, NER, parsing, and coreference resolution 
    Properties props = new Properties();
    props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

    // read some text in the text variable
    String text = "Mary has a little lamb. She is very cute."; // Add your text here!

    // create an empty Annotation just with the given text
    Annotation document = new Annotation(text);

    // run all Annotators on this text
    pipeline.annotate(document);

    // these are all the sentences in this document
    // a CoreMap is essentially a Map that uses class objects as keys and has values with custom types
    List<CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);

    for(CoreMap sentence: sentences) {
      // traversing the words in the current sentence
      // a CoreLabel is a CoreMap with additional token-specific methods
      for (CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {
        // this is the text of the token
        String word = token.get(TextAnnotation.class);
        // this is the POS tag of the token
        String pos = token.get(PartOfSpeechAnnotation.class);
        // this is the NER label of the token
        String ne = token.get(NamedEntityTagAnnotation.class);       
      }

      // this is the parse tree of the current sentence
      Tree tree = sentence.get(TreeAnnotation.class);
      System.out.println(tree);

      // this is the Stanford dependency graph of the current sentence
      SemanticGraph dependencies = sentence.get(CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation.class);
    }

    // This is the coreference link graph
    // Each chain stores a set of mentions that link to each other,
    // along with a method for getting the most representative mention
    // Both sentence and token offsets start at 1!
    Map<Integer, CorefChain> graph = 
      document.get(CorefChainAnnotation.class);
    System.out.println(graph);
  }
}

Полная трассировка стека:

Добавление токена аннотатора Добавление аннотатора ssplit Добавление позиции аннотатора Загрузка модели POS [edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger] ... Загрузка свойств по умолчанию из обученного tagger edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english -left3words/english-left3words-dissim.таггер Чтение модели POS-тегера из edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger... выполнено [2,1 сек]. сделано [2,2 сек]. Добавление леммы аннотатора Добавление аннотатора ner Загрузка классификатора из edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz... выполнена [4,0 сек]. Загрузка классификатора из edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.distsim.crf.ser.gz... выполнена [3,0 сек]. Загрузка классификатора из edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.distsim.crf.ser.gz... выполнена [3,3 сек]. Добавление синтаксического анализа аннотатора Исключение в потоке "main" java.lang.NoSuchMethodError: edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(Ljava/lang/String;[Ljava/lang/String;)Ledu/stanford/nlp/parser/lexparser/ Лексикализованный парсер; в edu.stanford.nlp.pipeline.ParserAnnotator.loadModel(ParserAnnotator.java:115) в edu.stanford.nlp.pipeline.ParserAnnotator.(ParserAnnotator.java:64) на edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP$12.create(StanfordCoreNLP.java:603) на edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP$12.create(StanfordCoreNLP.java:585) в edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorPool.get(AnnotatorPool.java:62) на edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.construct(StanfordCoreNLP.java:329) на edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.(StanfordCoreNLP.java:196) на edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.(StanfordCoreNLP.java:186) на edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.(StanfordCoreNLP.java:178) на Coref.main(Coref.java:41)

9
задан Christopher Manning 10 November 2013 в 18:58
поделиться