Вот две функции, которые разбивают итерируемые элементы на подсписки. Я полагаю, что этот тип задач запрограммирован многими Я использую их для разбора лог-файлов, состоящих из repr
строк типа ('result', 'case', 123, 4.56) и ('dump', ..) и т. д.
Я хотел бы изменить их так, чтобы они давали итераторы, а не списки.Поскольку список может стать довольно большим, но я могу принять решение взять его или пропустить на основе первых нескольких элементов.Кроме того, если версия iter Я хотел бы вложить их, но с этими версиями списка, которые тратили бы часть памяти на дублирование частей.
Но получение нескольких генераторов из итерируемого источника не было бы легким для меня, поэтому я прошу помощи. Если возможно, я хотите избежать введения новых классов.
Кроме того, если вы знаете лучший заголовок для этого вопроса, пожалуйста, скажите мне.
Спасибо!
def cleave_by_mark (stream, key_fn, end_with_mark=False):
'''[f f t][t][f f] (true) [f f][t][t f f](false)'''
buf = []
for item in stream:
if key_fn(item):
if end_with_mark: buf.append(item)
if buf: yield buf
buf = []
if end_with_mark: continue
buf.append(item)
if buf: yield buf
def cleave_by_change (stream, key_fn):
'''[1 1 1][2 2][3][2 2 2 2]'''
prev = None
buf = []
for item in stream:
iden = key_fn(item)
if prev is None: prev = iden
if prev != iden:
yield buf
buf = []
prev = iden
buf.append(item)
if buf: yield buf
Спасибо всем за ответ, Я мог написать то, что я просил! Конечно, что касается функции «cleave_for_change», я мог бы также использовать itertools.groupby
.
def cleave_by_mark (stream, key_fn, end_with_mark=False):
hand = []
def gen ():
key = key_fn(hand[0])
yield hand.pop(0)
while 1:
if end_with_mark and key: break
hand.append(stream.next())
key = key_fn(hand[0])
if (not end_with_mark) and key: break
yield hand.pop(0)
while 1:
# allow StopIteration in the main loop
if not hand: hand.append(stream.next())
yield gen()
for cl in cleave_by_mark (iter((1,0,0,1,1,0)), lambda x:x):
print list(cl), # start with 1
# -> [1, 0, 0] [1] [1, 0]
for cl in cleave_by_mark (iter((0,1,0,0,1,1,0)), lambda x:x):
print list(cl),
# -> [0] [1, 0, 0] [1] [1, 0]
for cl in cleave_by_mark (iter((1,0,0,1,1,0)), lambda x:x, True):
print list(cl), # end with 1
# -> [1] [0, 0, 1] [1] [0]
for cl in cleave_by_mark (iter((0,1,0,0,1,1,0)), lambda x:x, True):
print list(cl),
# -> [0, 1] [0, 0, 1] [1] [0]
/
def cleave_by_change (stream, key_fn):
'''[1 1 1][2 2][3][2 2 2 2]'''
hand = []
def gen ():
headkey = key_fn(hand[0])
yield hand.pop(0)
while 1:
hand.append(stream.next())
key = key_fn(hand[0])
if key != headkey: break
yield hand.pop(0)
while 1:
# allow StopIteration in the main loop
if not hand: hand.append(stream.next())
yield gen()
for cl in cleave_by_change (iter((1,1,1,2,2,2,3,2)), lambda x:x):
print list(cl),
# -> [1, 1, 1] [2, 2, 2] [3] [2]
ВНИМАНИЕ:Если кто-то собирается их использовать, обязательно исчерпайте генераторына каждом уровне, как указал Эндрю. Потому что в противном случае внешний цикл генерации генератора перезапустится там, где оставил внутренний генератор, а не там, где начинается следующий «блок».
stream = itertools.product('abc','1234', 'ABCD')
for a in iters.cleave_by_change(stream, lambda x:x[0]):
for b in iters.cleave_by_change(a, lambda x:x[1]):
print b.next()
for sink in b: pass
for sink in a: pass
('a', '1', 'A')
('b', '1', 'A')
('c', '1', 'A')