Как бы вы представили следующие трехмерные данные в Matplotlib или Mayavi?
У меня есть большой набор данных, которые я пытаюсь представить в 3D, надеясь обнаружить закономерность. . Я провел довольно много времени за чтением, исследованием и кодированием, но потом понял, что моя главная проблема НЕ в программировании, а на самом деле в выборе способа визуализации данных.
mplot3d от Matplotlib предлагает множество опций (каркас, контур, контур с заливкой и т. д.), как и MayaVi. Но есть так много вариантов (и каждый со своей кривой обучения), что я практически теряюсь и не знаю, с чего начать! Итак, мой вопрос, по сути, заключается в том, какой метод построения графика ВЫ бы использовали, если бы вам пришлось иметь дело с этими данными?
Мои данные основаны на дате. Для каждого момента времени я рисую значение (список «Фактическое»).
Но для каждого момента времени у меня также есть Верхний предел, Нижний предел и точка среднего диапазона. Эти пределы и средние точки основаны на семени, в разных плоскостях.
Я хочу отметить точку или определить закономерность, когда или до того, как в моем «фактическом» чтении произойдет серьезное изменение. Когда встречаются верхние пределы на всех планах? Или подойти друг к другу? Это когда фактическое значение касается верхнего/среднего/нижнего предела? Когда Верхние в одном плане соприкасаются с Нижними в другом плане?
В коде, который я вставляю, я сократил набор данных до нескольких элементов.Я просто использую простые точечные и линейные графики, но из-за размера набора данных (и, возможно, ограничений mplot3d?) я не могу использовать его для определения искомых трендов.
dates = [20110101,20110104,20110105,20110106,20110107,20110108,20110111,20110112]
zAxis0= [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
Actual= [ 1132, 1184, 1177, 950, 1066, 1098, 1116, 1211]
zAxis1= [ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
Tops1 = [ 1156, 1250, 1156, 1187, 1187, 1187, 1156, 1156]
Mids1 = [ 1125, 1187, 1125, 1156, 1156, 1156, 1140, 1140]
Lows1 = [ 1093, 1125, 1093, 1125, 1125, 1125, 1125, 1125]
zAxis2= [ 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
Tops2 = [ 1125, 1125, 1125, 1125, 1125, 1250, 1062, 1250]
Mids2 = [ 1062, 1062, 1062, 1062, 1062, 1125, 1000, 1125]
Lows2 = [ 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 937, 1000]
zAxis3= [ 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
Tops3 = [ 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250, 1250]
Mids3 = [ 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187, 1187]
Lows3 = [ 1125, 1125, 1000, 1125, 1125, 1093, 1093, 1000]
import matplotlib.pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = matplotlib.pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
#actual values
ax.scatter(dates, zAxis0, Actual, color = 'c', marker = 'o')
#Upper limits, Lower limts, and Mid-range for the FIRST plane
ax.plot(dates, zAxis1, Tops1, color = 'r')
ax.plot(dates, zAxis1, Mids1, color = 'y')
ax.plot(dates, zAxis1, Lows1, color = 'b')
#Upper limits, Lower limts, and Mid-range for the SECOND plane
ax.plot(dates, zAxis2, Tops2, color = 'r')
ax.plot(dates, zAxis2, Mids2, color = 'y')
ax.plot(dates, zAxis2, Lows2, color = 'b')
#Upper limits, Lower limts, and Mid-range for the THIRD plane
ax.plot(dates, zAxis3, Tops3, color = 'r')
ax.plot(dates, zAxis3, Mids3, color = 'y')
ax.plot(dates, zAxis3, Lows3, color = 'b')
#These two lines are just dummy data that plots transparent circles that
#occpuy the "wall" behind my actual plots, so that the last plane appears
#floating in 3D rather than being pasted to the plot's background
zAxis4= [ 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4]
ax.scatter(dates, zAxis4, Actual, color = 'w', marker = 'o', alpha=0)
matplotlib.pyplot.show()
Я понимаю этот сюжет, но он просто не помогает мне увидеть взаимосвязь.
Я не математик и не ученый, поэтому мне действительно нужна помощь в выборе ФОРМАТ для визуализации моих данных. Есть ли эффективный способ показать это в mplot3d? Или вы бы использовали MayaVis? В любом случае, какую библиотеку и класс(ы) вы бы использовали?
Заранее спасибо.