Формула для «Относительного абсолютного ошибка» и «корневая относительная квадратичная ошибка», используемые в машинном обучении (по расчетам Weka)

В программном обеспечении для интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом Weka (написанном на Java), когда я запускаю какой-либо алгоритм интеллектуального анализа данных, такой как линейная регрессия, Weka возвращает модель и некоторую модель, оценивающую метрики для тестовых данных.

Это выглядит так:

Correlation coefficient                  0.2978
Mean absolute error                     15.5995
Root mean squared error                 29.9002
Relative absolute error                 47.7508 %
Root relative squared error             72.2651 %

Какова формула для "Относительной абсолютной ошибки" и "Корня относительной квадратичной ошибки"? Я не могу понять это. Я хотел бы использовать эти показатели для оценки моих собственных алгоритмов в Matlab.