Почему NumPy и SciPy имеют много одинаковых функций? Что я должен предпочесть? [дубликат]

Этот вопрос уже здесь есть ответы:

Закрыто 7 лет назад.

Возможный дубликат:
Связь между scipy и numpy

Например, NumPy имеет оконные функцииbartlett, blackman, hamming, hanning, kaiser, в то время как в SciPy есть эти и несколько других, но они, похоже, выдают идентичный результат.

NumPy имеет numpy.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1)).

SciPy имеет scipy.fftpack.fft2(x, shape=None, axes=(-2, -1), overwrite_x=0).

Почему существуют дубликаты? Только для обратной совместимости? Если да, то почему они определяются по-разному в разных местах? Что мне следует предпочесть при написании чего-то нового?

задан Community 23 May 2017 в 12:15

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

numpy python scipy

Почему NumPy и SciPy имеют много одинаковых функций? Что я должен предпочесть? [дубликат]

0 ответов

Похожие вопросы: