Пример Джулии с производительностью Python в pypy

Julia— новый язык статистического программирования, производительность которого значительно выше, чем у конкурирующих языков. Я пытаюсь это проверить. У Джулии есть тест производительности, написанный на Python: https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/test/perf/perf.py

Я не могу заставить его работать с pypy. Возможно, это связано с несовместимостью numpypy с numpy, но я недостаточно далеко, чтобы определить это. Я последовал совету ImportError «... или просто сначала напишите 'import numpypy' в вашей программе ...» , но я получаю еще одну ImportError: «Нет модуля с именем numpy.linalg»

У меня почти нулевой опыт работы с Python, и я ищу полное решение, которое я могу запустить. Преимущество того, что это работает, заключается в том, что мы можем сравнивать яблоки с яблоками (jit lang-to-jit lang).