Напишите несколько имен столбцов для группы панд по agg

Обновление:

subprocess.run является рекомендуемым подходом к Python 3.5 , если вашему коду не требуется поддерживать совместимость с более ранними версиями Python. Это более последовательно и предлагает аналогичную простоту использования в качестве посланника. (Трубопровод не так прост. См. этот вопрос, как .)

Вот несколько примеров из документов .

Запустите процесс:

>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # doesn't capture output
CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)

Поднять при неудачном прогоне:

>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

Выход захвата:

>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n')

Оригинальный ответ:

Я рекомендую попробовать Envoy . Это оболочка для подпроцесса, которая, в свою очередь, стремится заменить более старые модули и функции. Посланник является подпроцессом для людей.

Пример использования из readme :

>>> r = envoy.run('git config', data='data to pipe in', timeout=2)

>>> r.status_code
129
>>> r.std_out
'usage: git config [options]'
>>> r.std_err
''

Материал трубы тоже:

>>> r = envoy.run('uptime | pbcopy')

>>> r.command
'pbcopy'
>>> r.status_code
0

>>> r.history
[]
-1
задан MathiasRa 4 March 2019 в 17:45
поделиться

1 ответ

Вы можете сделать что-то вроде этого:

df[cols_list].groupby(['id']).agg([np.mean, np.std])

Где cols_list - список ваших интересующих столбцов плюс ваш id, поэтому он все еще может группировать: ['id','column1',...,'column8'] в вашем примере.

0
ответ дан Juan C 4 March 2019 в 17:45
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: