python-pptx: изменить ширину границы для круговой диаграммы

Я просто столкнулся с той же проблемой. Проверяя исходный код функции compute, мы видим, что он принимает один из результирующих атрибутов (т. Е. weights), определенный только тогда, когда сеть заканчивает обучение безупречным.

> trace("compute",edit=TRUE)
function (x, covariate, rep = 1) {
    nn <- x
    linear.output <- nn$linear.output
    weights <- nn$weights[[rep]]
    [...]
}

Я думаю, что реальная проблема заключается в том, что neuralnet не сохраняет текущую сеть после достижения значения stepmax, вызывая эту ошибку позже в коде compute.

Изменить

Кажется, вы можете избежать этого сброса, комментируя строки 65 & amp; 66 функции calculate.neuralnet

> fixInNamespace("calculate.neuralnet", pos="package:neuralnet")
[...]
#if (reached.threshold > threshold) 
#    return(result = list(output.vector = NULL, weights = NULL))
[...]

Тогда все работает как прелесть:)