GroupBy и Shift на основе значений столбца

Я думаю, что ты за рулем без весла здесь. Командная строка имеет ограничение на аргументы для вызова программы.

У меня есть 2 sugestion, которые вы могли бы попробовать. Во-первых, перед запуском тестов junit вы можете позволить скрипту / ant_task создавать JAR-классы различных классов в пути к классам. Затем вы можете поместить JAR в путь к классам, который должен быть короче.

Другой способ, которым вы могли бы попробовать, - создать антскрипт для запуска JUNIT, в ANT не должно быть такого предела для записей в классе.

2
задан Poete Maudit 4 March 2019 в 14:55
поделиться

1 ответ

IIUC с помощью week с его diff создают еще один групповой ключ

df.groupby([df.Stock_id,df.Week.diff().ne(1).cumsum()]).Stock_value.shift()
Out[157]: 
0    NaN
1    2.0
2    NaN
3    7.0
4    NaN
5    8.0
6    6.0
7    5.0
Name: Stock_value, dtype: float64
#df['Stock_value2']=    df.groupby([df.Stock_id,df.Week.diff().ne(1).cumsum()]).Stock_value.shift()
0
ответ дан WeNYoBen 4 March 2019 в 14:55
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: