Я получаю очень странная ошибка с использованием основного метода быстрого доступа в python.Кажется, если я не очень глуп, я получаю разные значения для A = A + B и A += B. Вот мой код:
def variance(phi,sigma,numberOfIterations):
variance = sigma
for k in range(1,numberOfIterations):
phik = np.linalg.matrix_power(phi,k)
variance = variance + phik*sigma*phik.T
return variance
Это в основном просто вычисляет ковариацию векторной авторегрессии Итак, для:
phi = np.matrix('0.7 0.2 -0.1; 0.001 0.8 0.1; 0.001 0.002 0.9')
sigma = np.matrix('0.07 0.01 0.001; 0.01 0.05 0.004; 0.001 0.004 0.01')
я получаю:
variance(phi,sigma,10) =
[[ 0.1825225 0.07054728 0.00430524]
[ 0.07054728 0.14837229 0.02659357]
[ 0.00430524 0.02659357 0.04657858]]
Это правильно, я считаю (согласуется с Matlab). Теперь, если я изменю строку выше на
variance += phik*sigma*(phik.T)
, я получу:
variance(phi,sigma,10) =
[[ 0.34537165 0.20258329 0.04365378]
[ 0.20258329 0.33471052 0.1529369 ]
[ 0.04365378 0.1529369 0.19684553]]
Whats происходит?
Большое спасибо
Дэн