Использование scipy для выполнения дискретной интеграции образца

Я пытаюсь перенести с labview на python.

В labview есть функция «Integral x(t) VI», которая принимает набор выборок в качестве входных данных, выполняет дискретное интегрирование выборок и возвращает список значений (площадей под кривой) в соответствии с правилом Симпсона. .

Я попытался найти эквивалентную функцию в scipy, например. scipy.integrate.simps, но эти функции возвращают суммарный интегралпо набору выборок в виде числа с плавающей запятой.

Как получить список интегрированных значений, а не сумму интегрированных значений?

Я просто неправильно смотрю на проблему?