Pandas: группировать строки фильтров, получать среднее значение
Измените свой метод действий, чтобы включить атрибут Bind Prefix / свойство
public JsonResult CheckEmailExist([Bind(Prefix="ms_person.email")]string email)
{
...
0
задан Gabriel Macotti 13 July 2018 в 13:43
поделиться
2 ответа
Используйте ~ для инвертирования False s до True s для фильтрации по False s по boolean indexing :
print (df[~df["Geo"]])
ID Geo Speed
0 123 False 40
3 123 False 50
5 456 False 10
7 456 False 40
df = df[~df["Geo"]].groupby('ID', as_index=False).Speed.mean()
print (df)
ID Speed
0 123 45
1 456 25
И для фильтрации True s:
print (df[df["Geo"]])
ID Geo Speed
1 123 True 90
2 123 True 80
4 123 True 10
6 456 True 90
8 456 True 80
df = df[df["Geo"]].groupby('ID', as_index=False).Speed.mean()
print (df)
ID Speed
0 123 60
1 456 85
3
ответ дан jezrael 17 August 2018 в 12:41
поделиться
Используя pivot_table, теперь вы получаете как True, так и False
df.pivot_table('Speed','ID','Geo',aggfunc='mean')
Out[154]:
Geo False True
ID
123 45 60
456 25 85
1
ответ дан Wen 17 August 2018 в 12:41
поделиться
Другие вопросы по тегам:
TrueиFalses, если лучше использовать только логическое значение~– jezrael 13 July 2018 в 14:00