Я реализовал одно матричное умножение с помощью boost::numeric::ublas::matrix
(см. мой полный рабочий код повышения )
Result result = read ();
boost::numeric::ublas::matrix C;
C = boost::numeric::ublas::prod(result.A, result.B);
и еще одна со стандартным алгоритмом (см. полный стандартный код):
vector< vector > ijkalgorithm(vector< vector > A,
vector< vector > B) {
int n = A.size();
// initialise C with 0s
vector tmp(n, 0);
vector< vector > C(n, tmp);
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int k = 0; k < n; k++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
return C;
}
Вот как я тестирую скорость:
time boostImplementation.out > boostResult.txt
diff boostResult.txt correctResult.txt
time simpleImplementation.out > simpleResult.txt
diff simpleResult.txt correctResult.txt
Обе программы читают жестко закодированный текстовый файл, содержащий два файла размером 2000 x 2000. матрицы.Обе программы были скомпилированы с такими флагами:
g++ -std=c++98 -Wall -O3 -g $(PROBLEM).cpp -o $(PROBLEM).out -pedantic
Я получил 15 секунддля своей реализации и более 4 минутдля буст-реализации!
edit: после компиляции с помощью
g++ -std=c++98 -Wall -pedantic -O3 -D NDEBUG -DBOOST_UBLAS_NDEBUG library-boost.cpp -o library-boost.out
я получил 28,19 секунддля ikj-алгоритма и 60,99 секунддля Boost. Таким образом, Boost все еще значительно медленнее.
Почему ускорение намного медленнее моей реализации?