У меня есть SQL-запрос, который соединяет 3 таблицы, одна из которых представляет собой просто «многие ко многим», соединяющая две другие. Я использую Spring JDBC ResultSetExtractor для преобразования ResultSet в мои объекты, которые выглядят примерно так:
class Customer {
private String id;
private Set<AccountType> accountTypes;
...
}
Реализация ResultSetExtractor выглядит так:
public List<Client> extractData(ResultSet rs) throws SQLException,
DataAccessException {
Map<Integer, Client> clientsMap = new LinkedHashMap<Integer, Client>();
while (rs.next()) {
int id = rs.getInt("id");
// add the client to the map only the first time
if (!clientsMap.containsKey(id)) {
Client client = new Client();
client.setId(id);
...
clientsMap.put(id, client);
}
// always add the account type to the existing client
Client client = clientsMap.get(id);
client.addAccountType(extractAccountTypeFrom(rs, id));
}
return new ArrayList<Client>(clientsMap.values());
}
Это прекрасно работает без нумерации страниц.
Однако мне нужно разбить эти результаты на страницы. Я обычно делаю это, добавляя это к запросу, например:
SELECT ... ORDER BY name ASC LIMIT 10 OFFSET 30;
Однако, поскольку этот запрос имеет соединения, когда я ограничиваю количество результатов, я фактически ограничиваю количество результатов JOINED (т.е. как client будет появляться столько раз, сколько у него типов учетных записей, LIMIT применяется не к количеству клиентов, а к количеству client*accountTypes, а это не то, что мне нужно).
Единственное решение, которое я придумал, состояло в том, чтобы удалить LIMIT (и OFFSET, потому что это тоже было бы неправильно) из запроса и применить их программно:
List<Client> allClients = jdbcTemplate.query....
List<Client> result = allClients.subList(offset, offset+limit);
Но это явно не очень хорошее и эффективное решение. Есть ли лучший способ?