Глобальные переменные и многопроцессорность Python [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответы здесь:

Закрыто 7 лет назад.

Возможный дубликат:
Обновления глобальных переменных многопроцессорной обработки Python не возвращаются родительскому

Я использую компьютер с большим количеством ядер, и для повышения производительности мне действительно следует использовать более одного. Однако я не понимаю, почему эти фрагменты кода не делают то, что я ожидаю:

from multiprocessing import Process

var = range(5)
def test_func(i):
    global var
    var[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in xrange(5):
        p = Process(target=test_func,args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

print var

Как и

from multiprocessing import Pool

var = range(5)
def test_func(i):
    global var
    var[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    p = Pool()
    for i in xrange(5):
        p.apply_async(test_func,[i])

print var

, я ожидаю, что результат будет [1, 2, 3, 4, 5]. ] но результат [0, 1, 2, 3, 4].

Должна быть какая-то тонкость, которую я упускаю при использовании глобальных переменных с процессами. Это вообще правильный путь или мне следует избегать попыток изменить переменную таким образом?

задан Community 23 May 2017 в 12:02

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

global-variables multiprocessing python

Глобальные переменные и многопроцессорность Python [дубликат]

0 ответов

Похожие вопросы: