SEHException в приложении UWP - попытка загрузить DLL для SDK

Использование s для вашего df['groups']:

In [21]: s = pd.Series({0: ['a', 'b', 'c'], 1:['c'], 2: ['b', 'c', 'e'], 3: ['a', 'c'], 4: ['b', 'e'] })

In [22]: s
Out[22]:
0    [a, b, c]
1          [c]
2    [b, c, e]
3       [a, c]
4       [b, e]
dtype: object

Это возможное решение:

In [23]: pd.get_dummies(s.apply(pd.Series).stack()).sum(level=0)
Out[23]:
   a  b  c  e
0  1  1  1  0
1  0  0  1  0
2  0  1  1  1
3  1  0  1  0
4  0  1  0  1

Логика этого:

• .apply(Series) преобразует серию списков в dataframe
• .stack() снова помещает все в один столбец (создавая многоуровневый индекс)
• pd.get_dummies( ) создавая манекены
• .sum(level=0) для объединения разных строк, которые должны быть одной строкой (путем суммирования второго уровня, сохраняя только исходный уровень (level=0))

Небольшой эквивалент pd.get_dummies(s.apply(pd.Series), prefix='', prefix_sep='').sum(level=0, axis=1)

Если это будет достаточно эффективно, я не знаю, но в любом случае, если производительность важна, сохранение списков в фрейме данных не очень хорошая идея.