Предположим, у меня есть большой список слов. Например:
>>> with open('/usr/share/dict/words') as f:
... words=[word for word in f.read().split('\n') if word]
Если бы я хотел построить индекс по первой букве этого списка слов, это было бы легко:
d={}
for word in words:
if word[0].lower() in 'aeiou':
d.setdefault(word[0].lower(),[]).append(word)
# You could use defaultdict here too...
Результат примерно такой:
{'a':[list of 'a' words], 'e':[list of 'e' words], 'i': etc...}
Есть ли способ сделать это с пониманием dict Python 2.7, 3+? Другими словами, возможно ли с помощью синтаксиса понимания словаря добавить список, представленный ключом, по мере создания словаря?
то есть:
index={k[0].lower():XXX for k in words if k[0].lower() in 'aeiou'}
Где XXX выполняет операцию добавления или создание списка для ключа при создании index
.
Изменить
Принятие предложений и сравнительный анализ:
def f1():
d={}
for word in words:
c=word[0].lower()
if c in 'aeiou':
d.setdefault(c,[]).append(word)
def f2():
d={}
{d.setdefault(word[0].lower(),[]).append(word) for word in words
if word[0].lower() in 'aeiou'}
def f3():
d=defaultdict(list)
{d[word[0].lower()].append(word) for word in words
if word[0].lower() in 'aeiou'}
def f4():
d=functools.reduce(lambda d, w: d.setdefault(w[0], []).append(w[1]) or d,
((w[0].lower(), w) for w in words
if w[0].lower() in 'aeiou'), {})
def f5():
d=defaultdict(list)
for word in words:
c=word[0].lower()
if c in 'aeiou':
d[c].append(word)
Производит этот тест:
rate/sec f4 f2 f1 f3 f5
f4 11 -- -21.8% -31.1% -31.2% -41.2%
f2 14 27.8% -- -11.9% -12.1% -24.8%
f1 16 45.1% 13.5% -- -0.2% -14.7%
f3 16 45.4% 13.8% 0.2% -- -14.5%
f5 18 70.0% 33.0% 17.2% 16.9% --
Прямой цикл со словарем по умолчанию является самым быстрым, за ним следуют понимание набора и цикл с setdefault
.
Спасибо за идеи!