Карта памяти Как укладывается стек и какова граница стека
Это решение не требует ручной настройки мест расположения осей или размера цветной панели, работает с несколькими рядами и однострочных макетов и работает с tight_layout(). [6] import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
# Set up figure and image grid
fig = plt.figure(figsize=(9.75, 3))
grid = ImageGrid(fig, 111, # as in plt.subplot(111)
nrows_ncols=(1,3),
axes_pad=0.15,
share_all=True,
cbar_location="right",
cbar_mode="single",
cbar_size="7%",
cbar_pad=0.15,
)
# Add data to image grid
for ax in grid:
im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)
# Colorbar
ax.cax.colorbar(im)
ax.cax.toggle_label(True)
#plt.tight_layout() # Works, but may still require rect paramater to keep colorbar labels visible
plt.show()
ImageGrid из g5]
1 ответ
Адреса, видимые процессором, являются всегда виртуальными адресами. Следовательно, конец памяти конец виртуальной памяти. Вы можете иметь очень большие адреса, например 2 ^ 32-x, но это виртуальные адреса.
ОС выделяет физические страницы, необходимые для процесса. Таким образом, он будет выделять страницы для текстовой части, секции данных и кучи процесса на нижнем конце виртуальных адресов и для стека на верхнем конце. ОС создает эквивалентности между виртуальными и физическими адресами в таблице страниц. Таким образом, верхние виртуальные адреса, содержащие стек, будут отображаться на физические адреса в любой позиции.
Между секциями данных и кучи и стеком находится большой объем неиспользуемой свободной виртуальной памяти, которая не выделяется ОС. Таким образом, нет риска выделить 4 ГБ для процесса.