Прямоугольное масштабирование SSD Bounding Box

listNumbers.AddRange(Enumerable.Range(1, 48)
                               .OrderBy(i => rand.Next())
                               .Take(6))
0
задан Masum 3 March 2019 в 10:11
поделиться

1 ответ

Визуализация SSD здесь https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/utils/visualization_utils.py

и из https://github.com/kcg2015/traffic_light_detection_classification/blob/master/tl_detection_classification_test.py

где dim - размер исходного изображения. коэффициент масштабирования, если вы рисуете в масштабе изображения


def box_normal_to_pixel(box, dim,scalefactor=1):
    height, width = dim[0], dim[1]
    ymin = int(box[0]*height*scalefactor)
    xmin = int(box[1]*width*scalefactor)

    ymax = int(box[2]*height*scalefactor)
    xmax= int(box[3]*width*scalefactor)
    return np.array([xmin,ymin,xmax,ymax])  
0
ответ дан Alex Punnen 3 March 2019 в 10:11
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: