Получить скрытые уровни слоев
Просто избегайте использовать цикл for. Как насчет lapply:
g <- g + lapply(2:ncol(df), function(p) {
geom_violin(aes(y = df[,p], colour = place[p-1]), alpha = 0.3)
})
EDIT: Это действительно не работает. У меня был p <- 2 в моей рабочей области, прежде чем запускать его, а затем он создал график только с данными Чикаго. Во всяком случае, принцип должен по-прежнему работать (хотя melt, вероятно, лучший вариант):
g <- ggplot(df, aes(x=factor(topic)))
g + lapply(place, function(p) {
geom_violin(aes_string(y = p), alpha = 0.3, color = which(p==place))
})
1 ответ
Я нахожу решение в форуме mxnet: Gluon, get features maps of CNN
На самом деле вам нужно преобразовать модель глюона в символ с помощью методов export() для сохранения параметров (метод из HybridBlock) и mx.sym.load() для их загрузки.
get_interals () ["name_of_the_layer"] получает все слои от начала до этого слоя, поэтому вы можете сделать feat_maps = net(image) чтобы получить все возможности для этого слоя.
Затем вы можете сделать SummaryWriter в mxBoard, чтобы экспортировать его в Tensorboard.