Я новичок с набором инструментов Java и Stanford NLP и пытаюсь использовать их для проекта. В частности, я пытаюсь использовать инструментарий Stanford Corenlp для аннотирования текста (с помощью Netbeans, а не командной строки ), и я пытался использовать код, представленный наhttp://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml#Usage(Используя Stanford CoreNLP API )... вопрос :. Может ли кто-нибудь сказать мне, как я могу получить вывод в файл, чтобы я мог его дальше обрабатывать?
Я попытался распечатать графики и предложение на консоли, просто чтобы увидеть содержимое. Это работает. По сути, мне нужно вернуть аннотированный документ, чтобы я мог вызвать его из своего основного класса и вывести текстовый файл (, если это возможно ). Я пытаюсь посмотреть в API stanford corenlp, но я действительно не знаю, как лучше всего вернуть такую информацию, учитывая отсутствие у меня опыта.
Вот код:
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
// read some text in the text variable
String text = "the quick fox jumps over the lazy dog";
// create an empty Annotation just with the given text
Annotation document = new Annotation(text);
// run all Annotators on this text
pipeline.annotate(document);
// these are all the sentences in this document
// a CoreMap is essentially a Map that uses class objects as keys and has values with custom types
List sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);
for(CoreMap sentence: sentences) {
// traversing the words in the current sentence
// a CoreLabel is a CoreMap with additional token-specific methods
for (CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {
// this is the text of the token
String word = token.get(TextAnnotation.class);
// this is the POS tag of the token
String pos = token.get(PartOfSpeechAnnotation.class);
// this is the NER label of the token
String ne = token.get(NamedEntityTagAnnotation.class);
}
// this is the parse tree of the current sentence
Tree tree = sentence.get(TreeAnnotation.class);
// this is the Stanford dependency graph of the current sentence
SemanticGraph dependencies = sentence.get(CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation.class);
}
// This is the coreference link graph
// Each chain stores a set of mentions that link to each other,
// along with a method for getting the most representative mention
// Both sentence and token offsets start at 1!
Map graph =
document.get(CorefChainAnnotation.class);