Я слышал, что DataTemplateSelectors
не обновляют шаблон, если значение, на котором они основаны на изменениях, и из-за этого я обычно их не использую.
Мой предпочтительный метод на самом деле для использования DataTemplates.
<MyControl.Resources>
<DataTemplate TargetType="{x:Type local:BooleanModel}">
<local:BooleanView />
</DataTemplate>
<DataTemplate TargetType="{x:Type local:IntegerModel}">
<local:IntegerView />
</DataTemplate>
...
</MyControl.Resources>
Во-вторых, если я хочу изменить шаблон на основе свойства, а не типа объекта, я предпочитаю использовать DataTriggers
. Это связано с тем, что если это свойство когда-либо изменено, уведомление PropertyChange будет автоматически сообщать пользовательскому интерфейсу, что он изменился, и обновить шаблон. Я не верю, что DataTemplateSelectors
делает это автоматически. Я также предпочитаю видеть логику выбора шаблона в своем XAML, не скрывать его в файле TemplateSelector, но это только личное предпочтение.
И мой последний выбор - использовать DataTemplateSelector
. Я почти никогда не использую его в приложении WPF, хотя часто делаю это в Silverlight, так как он не поддерживает мой предпочтительный метод использования неявного DataTemplates
(пока)
. Я не знаю каких-либо существенных различий в производительности между ними, хотя мне было бы интересно, если кто-то скажет мне об этом.
Вы можете сделать это, читая данные с помощью OleDB, что-то вроде этого может быть тем, что вы ищете ...
static void Main(string[] args)
{
string filepath = @"C:\temp\Data.xlsx"; //Location and name of the .xlsx? file
string connectioninfo = $@"Provider =Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={ filepath };
Extended Properties = 'Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1;';";
string query = @"SELECT * FROM [Data$]"; //Worksheet name, if more than one year add a where clause
List<ExcelDataModel> entries = new List<ExcelDataModel>();
using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(connectioninfo))
{
OleDbCommand command = new OleDbCommand(query, conn);
conn.Open();
OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader();
if (reader.HasRows)
while (reader.Read())
entries.Add(new ExcelDataModel { DT = Convert.ToDateTime(reader[0]),
High = double.Parse(reader[1].ToString()),
Low = double.Parse(reader[2].ToString()) });
conn.Close();
}
var values = entries.GroupBy(x => x.DT.Month).Select(i => new { dt = i.Key, High = i.Max(y => y.High), Low = i.Min(y => y.Low) }).ToList();
//Do whatever you need with the records
values.ForEach(month => { Console.WriteLine($"Month: { month.dt } \t Highest: { month.High } \t Lowest: { month.Low }"); });
Console.ReadLine();
}
Я также добавил класс для временного хранения всех строк из рабочий лист Excel:
public class ExcelDataModel
{
public DateTime DT { get; set; }
public double High { get; set; }
public double Low { get; set; }
}
Вы можете использовать функцию MAXIFS
. Его аргументами являются диапазон поиска максимума, а затем набор значений с критерием. Некоторые примерные данные:
A B
01/01/2018 1
21/01/2018 2
10/02/2018 3
02/03/2018 4
22/03/2018 5
11/04/2018 6
Затем вы можете использовать эти формулы для расчета макс в месяц:
C D
01/01/2018 =MAXIFS(B:B;A:A;">= " & D2;A:A;"<" & EDATE(D2;1))
=EDATE(C2;1) =MAXIFS(B:B;A:A;">= " & D3;A:A;"<" & EDATE(D3;1))
=EDATE(C3;1) =MAXIFS(B:B;A:A;">= " & D4;A:A;"<" & EDATE(D4;1))
B:B
- это диапазон, который был найден для максимального значения. A:A;"> " & D4
является первым критерием, согласно которому дата должна быть после начала месяца. A:A;"<" & EDATE(D4;1)
является вторым критерием, в котором говорится, что дата должна быть до конца месяца. Это вычисляется как:
C D
01/01/2018 2
01/02/2018 3
01/03/2018 5